Masalah Besar untuk Orang-Orang Menjual Halaman dari Majalah Vintage di eBay

Begitu banyak orang menjual barang-barang yang diambil dari buku dan majalah vintage di eBay, terutama cetakan dan iklan, peta, dan koleksi kertas populer lainnya. Ia bekerja seperti mimpi, dapat menghasilkan banyak uang di eBay, tetapi ada satu masalah universal yang dihadapi orang yang menjual vintage efemera di eBay.

Pertanyaannya adalah: Setelah Anda menemukan sebuah buku dengan gambar dan artikel, dan seterusnya, yang menurut Anda mungkin menghasilkan banyak item yang berguna untuk dijual kembali di eBay. Pertanyaannya adalah: apakah Anda membuang semua potongan dan potongan yang berpotensi menguntungkan ini dari buku dan menjualnya secara terpisah atau mungkin Anda menghasilkan lebih banyak uang dari menjual buku itu secara utuh?

Ada jawaban yang mudah, berdasarkan hanya sedikit pekerjaan sebelum lelang dimulai.

Triknya adalah tidak membongkar apa pun dari buku tetapi untuk memindai atau memotret barang-barang yang Anda anggap mungkin dijual secara terpisah sementara barang-barang itu tetap utuh di dalam buku asli mereka atau publikasi lainnya.

Usahakan secermat mungkin untuk membuatnya tampak bahwa barang-barang tersebut terpisah dalam ilustrasi Anda dan deskripsikan mereka sebagai terpisah dalam daftar Anda. Ini bisa dilakukan tetapi Anda mungkin memiliki sedikit kesulitan menambahkan mount untuk menciptakan penampilan 'siap kusut'. Anda dapat melakukannya dengan membuka buku atau publikasi lainnya selebar mungkin, letakkan tunggangan di atas cetakan atau iklan atau apa pun, kemudian potret item dengan hati-hati dari atas, kemudian pangkaslah latar belakang apa pun di luar perbatasan tunggangan.

Jika cukup banyak dari barang-barang ini menarik tawaran dan penjual potensial, kemudian hapus dari buku dan memenuhi pesanan sebagai barang terpisah. Jika tidak ada penjualan atau potensi keuntungan terlalu sedikit untuk membenarkan pembongkaran buku, maka mungkin yang terbaik adalah membatalkan semua penawaran dan mencoba menjual buku itu sendiri.

Halaman Pendaratan Besar Meningkatkan Tingkat Keberhasilan untuk Tenaga Listrik dan Profesional Layanan

Ketika para profesional layanan berinvestasi dalam iklan online, mereka mengukur keberhasilan dalam konversi, seperti orang yang melakukan panggilan telepon dan pengaturan janji. Jadi apa yang harus dilakukan ketika orang benar-benar melihat, dan bahkan mengeklik iklan, tetapi mereka masih belum berkonversi? Kemungkinan besar masalahnya tidak terletak pada kata kunci atau teks iklan, tetapi dengan halaman arahan.

Halaman arahan adalah salah satu bagian terpenting dari kampanye iklan online. Laman landas adalah hal pertama yang dilihat orang yang tertarik setelah mereka membuat lompatan untuk mengeklik iklan. Pada titik inilah mereka yakin untuk berkonversi, atau mereka kalah dengan "pantulan" yang ditakuti di mana mereka segera menekan tombol Kembali di browser mereka. Untuk alasan ini, membuat halaman yang menarik adalah bagian penting dari keberhasilan kampanye. Berikut beberapa hal yang dapat Anda lakukan untuk membuat halaman arahan Anda berfungsi lebih baik.

Buat Halaman Arahan Unik untuk Setiap Kampanye

Menghemat waktu hanya dengan menautkan ke halaman yang ada di situs web mungkin tampak seperti jalan pintas, tetapi sangat penting bahwa halaman ini mencerminkan apa yang dikatakan dalam iklan mereka. Sementara membahas semua yang diperlukan untuk menulis iklan online yang efektif akan mengambil artikel lain (atau 12!) Dengan sendirinya, yang paling penting adalah memiliki ajakan bertindak yang sederhana dan mudah. Berikut ini contohnya.

"Kutipan gratis untuk proyek listrik

Hubungi atau kirim email kepada kami hari ini untuk mengatur janji Anda

Respon Cepat dan Layanan Lebih Cepat "

Dalam iklan ini, aspek yang paling penting adalah "Penawaran gratis" dan fakta bahwa ketika mereka mengeklik, mereka akan menemukan ponsel atau alamat email Anda. Meskipun mungkin laman di situs web profesional layanan rata-rata mencerminkan hal ini, mungkin juga penuh dengan hal-hal seperti bilah navigasi dan informasi tambahan tentang layanan yang tidak disukai oleh iklan-klik. Secara umum, itu hanya lebih sederhana dan lebih efektif untuk membuat halaman arahan yang khusus untuk kumpulan iklan ini.

Referensi Iklan Secara Langsung, dan Berulang Kali, di Halaman Arahan

Jika seseorang mengklik iklan, itu karena sesuatu tentang iklan itu menarik bagi mereka. Karena itu, hanya masuk akal untuk memastikan situs iklan mengarah untuk mencerminkan itu. Jika iklan menyebutkan diskon khusus, itu harus menjadi judul halaman arahan. Jika iklan mereferensikan merek tertentu, sebutkan merek tersebut dan semua detail yang berbeda di bagian depan dan tengah. Yang paling penting, jika iklan menyebutkan menelepon atau mengirim email (dan bahkan jika tidak) menempatkan informasi kontak di seluruh halaman sangat penting untuk konversi.

Jadikan Konversi Mudah Dilakukan

Untuk tukang listrik, tukang pipa atau profesional layanan lainnya, kemungkinan besar satu-satunya hasil yang harus dicapai oleh kampanye iklan adalah jumlah janji temu yang lebih tinggi. Secara umum, hal yang paling penting adalah mudah tersedia bagi pelanggan saat mereka membutuhkan layanan Anda. Ketika seseorang mengetik "tukang listrik rumah perbaikan" sudah jelas mereka membutuhkan bantuan sekarang. Halaman arahan harus membuatnya mudah bagi orang yang tertarik untuk berhubungan dengan tukang listrik / jadwal janji / memesan produk baru.

Salah satu cara termudah untuk melakukan ini adalah berpikir seperti pengunjung halaman. Ketika mereka mengklik, ini adalah pertama kalinya mereka melihat halaman ini. Apa yang seharusnya menonjol? Mungkin nomor telepon atau formulir kontak. Pelanggan tidak peduli dengan perusahaan; mereka peduli tentang menyelesaikan masalah mereka. Itu artinya pesan harus dipotong untuk pengejaran.

Pengujian A / B Dapat Meningkatkan Hasil Lebih Jauh

Meskipun ini tidak sepenuhnya diperlukan, membuat beberapa laman landas yang berbeda, dan membandingkan hasilnya dengan satu sama lain dapat mengungkapkan cara untuk mendapatkan hasil maksimal dari kampanye Anda. Misalnya, simpan salinan iklan dan sebagian besar laman landasnya sama, tetapi ubah sesuatu tentang judul. Bandingkan hasil setelah satu atau dua bulan. Ini disebut Uji A / B. Ubah hal-hal yang sesuai berdasarkan hasil.

Pengujian A / B tidak hanya dapat meningkatkan kampanye iklan ini, mereka dapat memberikan informasi berharga tentang bagaimana seluruh situs web akan terlihat.

Kesimpulannya…

Halaman arahan tidak boleh ketinggalan jaman. Sebaliknya, dengan menjadikan laman landas sebagai prioritas, kampanye iklan daring dapat berubah dari rata-rata menjadi luar biasa.

Manusia, Kita Punya Masalah – Data Besar

Saat ini, kami dibanjiri dalam Big Data, di mana-mana, benar-benar meresap dan terus terang sedikit sombong ketika perusahaan dan pemerintah mengumpulkan SEMUA pengukuran orang dan statistik vital kami. Lebih buruk lagi, kita memiliki orang-orang yang tidak tahu apa yang harus dilakukan dengan itu semua, tetapi entah bagaimana di masa depan semua data yang mereka kumpulkan akan bernilai sesuatu? Akankah – dalam bentuk apa? Dalam format saat ini atau format masa depan lainnya yang tidak dapat diimpor? Banyak jaringan toko kelontong mengumpulkan data pembelian kami dan selama satu dekade atau lebih, dan semua data lama itu tidak relevan dengan pembelian kami hari ini, dan sebagian besar data lama itu dalam format yang tidak dapat digunakan.

Tentu saja, itulah yang paling dikhawatirkan dengan Big Data hari ini. Masalah paling mendesak yang saya temukan adalah bahwa kita memiliki manusia bodoh yang salah menafsirkan data, terus-menerus muncul dengan kesalahan positif. Misalnya, saya telah menerima iklan bertarget yang menyarankan bra dukungan olah raga, apa buang-buang uang, karena saya laki-laki. Bahkan ketika iklan yang ditargetkan berjalan setelah individu yang aktif secara fisik dan bugar, dalam hal ini 50% + dari iklan tersebut kehilangan tanda mereka. Perusahaan mungkin berpikir itu berjalan baik dan perusahaan iklan analitik Big Data berpikir penjualannya untuk kliennya, tapi itu 50% tidak efisien. Bagaimana Big Data dengan begitu banyak janji membuat Kesalahan Besar seperti itu? Memang, ini adalah kesalahan yang relatif kecil (dalam contoh terakhir saya) dalam skema keseluruhan hal.

Perusahaan Data Mining Besar memberikan data kepada pemimpin perusahaan yang 'berasumsi' bahwa data berarti satu hal, dan kemudian keputusan yang buruk dengannya. Keputusan-keputusan buruk ini mengarah ke keuntungan yang lebih rendah, dan bukannya memperbaiki kesalahan, mereka melihat kembali data dengan bias persepsi dan kemudian menggandakan kesalahan-kesalahan sebelumnya. Dalam pemerintahan hal yang sama dilakukan, sering karena kesalahan dalam penentuan kausalitas, dan kemudian lebih buruk ketika kita melempar sedikit manipulasi data untuk melayani agenda politik mereka – selalu menunjuk ke data untuk meyakinkan kita bahwa mereka melakukan apa yang terbaik di masyarakat bunga.

Jika manusia tidak bisa melakukan lebih baik dari ini, mungkin mereka harus berhenti mengumpulkan data di tempat pertama karena Big Data akan semakin besar dengan Internet of Things dan rantai pasokan yang terhubung sampai ke lantai pabrik robot. Jika Anda pikir Anda, sebagai konsumen, hanya angka sebelum sekarang, Anda memiliki banyak angka yang tergabung menjadi satu dan pembuat keputusan data telah menentukan segalanya tentang Anda berdasarkan algoritma yang ditulis oleh masukan bias informasi – ingat meskipun kita mengambil tentang data yang lebih besar kita masih memiliki masalah GIGO – Sampah Di – Sampah.

Penulis Think Tank ini oleh karena itu cukup terbebani oleh janji-janji luhur Big AI Data dalam kaitannya dengan apa yang sedang disampaikan sekarang dan percaya bahwa lebih banyak data tidak akan memperbaiki masalah yang lebih besar.

– Bacaan yang Disarankan Lebih Lanjut:

1.) NASA Tech Briefs News, Sept. 2017, artikel: "Digitalisasi – Faktor Sukses Kritis Baru" oleh Arun Jain dari Siemens, Alisa Coffey dari Aerospace Automotive dan Bernd Heuchemer, VP Marketing Siemens.

2.) Majalah ARS Technica Magazine: "Jangankan perkiraan Elon-the tidak menyeramkan untuk AI dalam bisnis – Jangan takut mesin-mesin – teknologi AI hampir tidak siap untuk berpikir sendiri," oleh Alan Zeicheck 9 / 25/2017.

3.) Majalah Forbes, 25 September 2017 artikel berjudul: "The Amazing Ways Burberry Is Using Artificial Intelligence dan Big Data To Drive Success," oleh Bernard Marr.

7 Masalah yang Dihadapi oleh Sebagian Besar Mahasiswa Akuntansi

Menjadi seorang mahasiswa akuntansi tidak mudah. Anda harus benar-benar mahir Matematika, tapi itu tidak semua ada untuk itu. Jika Anda ingin berkarir di bidang akuntansi, Anda benar-benar harus mencintai pekerjaan Anda. Dan sementara paket gaji dapat terlihat menguntungkan, pahamilah bahwa banyak pekerjaan akuntansi melibatkan Anda untuk duduk berjam-jam di meja Anda, melakukan perhitungan yang diperlukan. Tentu saja, jika itu bukan pemikiran yang bagus, maka akuntansi bukan untuk Anda.

Karir di bidang Akuntansi

Tapi kemudian, mereka yang melakukan akuntansi tahu itu dengan baik. Masalah yang lebih besar adalah hal lain.

Diberikan di bawah ini adalah 7 masalah yang dihadapi oleh mahasiswa akuntansi di seluruh dunia.

  1. Mengelola uang orang lain ketika sedang dalam anggaran – Siswa akuntansi harus menjalani hidup mereka dengan anggaran yang ketat dan rendah sementara juga mengelola pendapatan dari rumah bisnis besar pada saat yang sama. Mungkin ada baiknya untuk beristirahat sejenak sebelum memulai kursus akuntansi dan mengumpulkan sejumlah dana untuk bersantai ketika mereka belajar dari tahun ke tahun.
  2. Memimpin kehidupan sosial dan santai – Ketika para siswa membuka jalan menuju kedewasaan, universitas adalah tempat yang sempurna untuk mendapatkan teman baru, bersosialisasi dan belajar lebih banyak tentang kehidupan setiap hari. Namun, akuntansi sebagai karier bisa sangat menuntut dan seorang mahasiswa akuntansi jarang mendapat waktu untuk bersantai atau bersosialisasi dengan orang lain.
  3. Sangat kompetitif – Akan ada persaingan ketat antara mahasiswa akuntansi terutama karena karier ini memiliki tujuan pekerjaan yang jelas. Kompetisi ini kadang-kadang dapat terbukti tidak sehat dan beberapa siswa akuntansi paling cerdas mungkin gagal mendapatkan pekerjaan meskipun mereka berharap untuk melakukannya dengan mudah.
  4. Memilih industri yang benar – Akuntan yang terlatih dapat memilih dari berbagai bidang bisnis dan terkadang menjadi masalah untuk memilih industri yang tepat dan tepat untuk seorang siswa di antara berbagai pilihan yang tersedia. Seorang siswa tidak boleh membatasi kesempatannya untuk pengembangan dan mengeksplorasi semuanya sebelum membuat pilihan akhir.
  5. Gaya hidup formal – Menjadi karier yang berorientasi komputer, akuntansi dapat terbukti cukup kaku dan mengharuskan siswa untuk menjalani gaya hidup formal dan ketat baik selama dan setelah lulus. Magang juga bisa ketat dan menekankan, tanpa memungkinkan banyak fleksibilitas untuk seorang mahasiswa akuntansi.
  6. Menjadi tidak memenuhi syarat – Seorang mahasiswa akuntansi yang gagal untuk menyelesaikan gelar atau mendapatkan nilai yang sangat rendah dalam ujian karena tekanan akademik yang berlebihan dapat menghadapi masalah serius dalam mengamankan pekerjaan dan mungkin dibiarkan menganggur sementara rekan-rekannya mencapai kesuksesan dalam karir mereka.
  7. Teknologi Online – Dengan munculnya teknologi online dan pengaturan budaya internet dengan cepat, banyak mahasiswa akuntansi merasa sulit untuk mendapatkan pekerjaan setelah kelulusan mereka karena beberapa rumah bisnis menghindari menyewa akuntan ketika sejumlah fungsi dan pekerjaan dapat diselesaikan dengan cloud perangkat lunak berbasis akuntansi.

Setiap siswa membutuhkan bantuan akuntansi untuk dapat melakukan lebih baik dalam studi mereka.